Fatores pré-pandêmicos do SARS-COV-2 na América Latina e seu impacto na Taxa de Mortalidade

Autores

DOI:

https://doi.org/10.51723/ccs.v32i03.974

Palavras-chave:

COVID-19, SARS-CoV-2, Saúde Pública, América Latina, Taxa de Mortalidade

Resumo

Introdução: a COVID-19 afetou os países de forma não igualitária. A partir da análise da situação atual da América Latina, buscou-se medir a associação entre fatores intrínsecos à pandemia e a taxa de mortalidade.

Objetivo: analisar a relação entre fatores pré-pandêmicos e fatores intrínsecos à pandemia que contribuíram para o avanço da COVID-19 na América Latina.

Método: estudo descritivo e transversal. Foi realizada a análise de dados socioeconômicos e sanitários pré-pandemia dos países que compõem a América Latina. Em seguida, foi feita a correlação destes indicadores com a taxa de mortalidade pela COVID-19.

Resultados: dentre os 11 indicadores analisados, apenas dois tiveram forte correlação com a taxa de mortalidade: "número de casos confirmados de COVID-19" e "número total de óbitos por COVID-19". Não houve correlação forte com os demais fatores socioeconômicos analisados.

Conclusão: os fatores socioeconômicos e sanitários pré-pandemia não impactaram ou se relacionaram apenas moderadamente com a taxa de mortalidade. 

Downloads

Os dados de download ainda não estão disponíveis.

Biografia do Autor

  • Ananda Cristine Amador de Moura, Escola Superior de Ciências da Saúde - ESCS

    Acadêmica de Medicina da Escola Superior de Ciências da Saúde (ESCS). Brasília, DF, Brasil

  • Rubem Davi de Paiva Cunha, Escola Superior de Ciências da Saúde - ESCS

    Acadêmico do Curso de Medicina da Escola Superior de Ciências da Saúde (ESCS). Brasília, DF, Brasil

  • Carlos Eduardo Siqueira, University of Massachusetts Boston

    Médico. Mestrado em Saúde Pública pela Johns Hopkins University. Doutorado em Work Environment Policy - University of Massachusetts Lowell. Professor associado na Escola de Meio Ambiente (School for the Environment) da Universidade de Massachusetts Boston, Estados Unidos.

  • Thereza de Lamare Franco Netto, Escola Nacional de Saúde Pública Sergio Arouca - FIOCRUZ

    Mestrado em Política Social pela Universidade de Brasília.

  • Márcio Florentino Pereira, Universidade Federal do Sul da Bahia

    Odontólogo. Mestrado e Doutorado em Ciências da Saúde (UnB). Diretor Técnico de Extensão da UnB

  • Edsaura Maria Pereira, Universidade Federal de Goiás - UFG

    Odontóloga. Mestrado em Saúde Coletiva pela Universidade Federal da Bahia e Doutora em Ciências da Saúde pela Faculdade de Ciências da Saúde da UNB.

  • Roberto José Bittencourt, Escola Superior de Ciências da Saúde - ESCS

    Médico. Mestrado em Medicina (Medicina Tropical) pela Universidade Federal de Minas Gerais. Doutor em Saúde Pública, pela Escola Nacional de Saúde Pública (ENSP / Fiocruz - RJ).

Referências

Organização Mundial da Saúde. WHO Director-General 's Opening Remarks at the Media Briefing on COVID-19. Disponível em: https://www.who.int/dg/speeches/detail/who-director-general-s-opening-remarks-at-the-media-briefing-on-covid-19---11-march-2020 /acesso em 23 de fevereiro de 2021.

Xiang Z, Xudong M, Na H, Longxiang S, Yingying M, Jie H et al. Forecasting the worldwide spread of COVID-19 based on logistic model and SEIR mode. medRxiv [online]. March 2020. Disponível em: https://doi.org/10.1101/2020.03.26.20044289

Hamzah FA, Lau CH, Nazri H, Ligot DV, Lee G, Tan CL et al. CoronaTracker: worldwide COVID-19 outbreak data analysis and prediction. Bull World Health Organ. 2020 March 2020 19. Available from: https://www.who.int/bulletin/online_first/20-255695.pdf

Johns Hopkins Coronavirus Resource Center. COVID-19 Map. 2020. Disponível em: https://coronavirus.jhu.edu/map.html/acesso em 23 de agosto de 2020.

Lowy Institute: COVID Performance Index. Low Inst. 2021. Available from: https://interactives.lowyinstitute.org/features/covid-performance/#methodology/acesso em: 10 de fevereiro de 2021.

Johns Hopkins University. COVID-19 Dashboard by the Center for Systems Science and Engineering (CSSE). 2020. Disponível em: https://coronavirus.jhu.edu/map.html/acesso em 07 de março de 2021.

Bernal-Meza R. Multilateralismo e unilateralismo na política mundial: América Latina frente à ordem mundial em transição. Rev Bras Pol Int. 2005; 48, 5-23. Disponível em: https://doi.org/10.1590/S0034-73292005000100001

CEPAL. Salud y economía: una convergencia sostenible en América Latina y retomar la senda hacia el desarrollo necesaria para enfrentar el COVID-19 y el Caribe. 2020. CEPAL, 27. Disponível em: https://www.cepal.org/es/publicaciones/45840-salud-economia-convergencia-necesaria-enfrentar-covid-19-retomar-la-senda /acesso em 19 de agosto de 2021.

Garcia PJ, Alarcón A, Bayer A, Buss P, Guerra G, Ribeiro H, et al. COVID-19 Response in Latin America. The Am Jou Trop Med and Hyg. 2020, 103(5), 1765-1772. Available from https://www.ajtmh.org/view/journals/tpmd/103/5/article-p1765.xml

Brasil. Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Países. Disponível em: https://paises.ibge.gov.br/#/ acesso em 10 de fevereiro de 2021.

The World Bank. World Bank national accounts data, and OECD National Accounts data files. 2021. Available from: https://data.worldbank.org/indicator/NY.GDP.MKTP.CD /access 2021 February 19

Organizações das Nações Unidas. Relatório do Desenvolvimento Humano 2019. Disponível em: http://hdr.undp.org/sites/default/files/hdr_2019_pt.pdf /acesso em 10 de agosto de 2021.

UNICEF. Every Child Life - report. 2018. Disponível em: https://weshare.unicef.org/Package/2AMZIF2P99KK /acesso em 19 de fevereiro de 2021.

CEPAL. Observatório de Igualdade de Gênero da América Latina e do Caribe. 2017. Disponível em: https://oig.cepal.org/pt/indicadores/mortalidade-materna /acesso em 19 de fevereiro de 2021.

World Health Organization. Coronavirus (COVID-19) Dashboard. 2020. Available from: https://covid19.who.int /access 2020 November 5.

Mukaka MM. Statistics corner: A guide to appropriate use of correlation coefficient in medical research. Malawi Med J. 2012 Sep; 24(3): 69-71. Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3576830/

Buss PM, Filho AP. A saúde e seus determinantes sociais. Physis. 2007; 77-93. Disponível em: https://doi.org/10.1590/S0103-73312007000100006

Carrapato P, Correia P, Garcia B. Determinante da saúde no Brasil: a procura da equidade na saúde. Sau e Soc [online]. 2017, v. 26, n. 3. Disponível em: https://doi.org/10.1590/S0104-12902017170304

Proaño CR. On the Macroeconomic and Social Impact of the Coronavirus Pandemic in Latin America and the Developing World. Interec. 2020; 55, 159–162. Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10272-020-0889-x

Cruz ER, Grin EJ, Sanabria-Pulido P, Cravacuore D, Orellana A. The Transaction Costs of Government Responses to the COVID-19 Emergency in Latin America. Public Adm Rev. 2020; 80, 683–695. Disponível em: https://doi.org/10.1111/puar.13259

Litewka SG, Heitman E. Latin American healthcare systems in times of pandemic. Devel World Bioe. 2020; 20, 69–73. https://doi.org/10.1111/dewb.12262

Castro MC, Kim S, Barberia L, Ribeiro AF, Gurzenda S, Ribeiro KB, Abbott E, Blossom J, Rache B, Singer BH. Spatiotemporal pattern of COVID-19 spread in Brazil. Science. 2021 May 21;372 (6544): 821-826. Disponível em: https:// 10.1126/science.abh1558.

Ferigato S, Fernandez M, Amorim M, Ambrogi I, Fernandes LMM, Pacheco R. The Brazilian Government's mistakes in responding to the COVID-19 pandemic. Lancet. 2020 Nov 21;396 (10263): 1636. Disponível em: https://10.1016/S0140-6736(20)32164-4.

World Health Organization. Transmission of SARS-CoV-2: implications for infection prevention precautions: scientific brief. 2020 July 9. Available from: https://www.who.int/news-room/commentaries/detail/transmission-of-sars-cov-2-implications-for-infection-prevention-precautions

United States of America. Centers for Disease Control and Prevention. .Scientific Brief: SARS-Cov-2 Transmission. 2020. Available from: https://www.cdc.gov/coronavirus/2019-ncov/science/science-briefs/sars-cov-2-transmission.html /access 10 august 2021.

Organização Mundial da Saúde. COVID 19 Strategy Update. 2020. Disponível em: https://www.who.int/docs/default-source/coronaviruse/covid-strategy-update-14april2020.pdf?sfvrsn=29da3ba0_19 /acesso em 21 de fevereiro de 2021.

Jasanoff S, Kennedy H, Hilgartner S, Rayzberg M. Comparative Covid Response: Crisis, Knowledge, Politics. 2021. Available from: https://www.ingsa.org/covidtag/covid-19-commentary/jasanoff-schmidt/

World Economic Forum. Latin America is the World’s Most Unequal Region: Here’s How to Fix it. 2016. Disponível em: https://www.weforum.org/agenda/2016/01/inequality-is-getting-worse-in-latin-america-here-s-how-to-fix-it /acesso em 21 de fevereiro de 2020.

Hecksher M. Mortalidade por COVID-19 e a queda do emprego no Brasil e no Mundo. Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (IPEA). 2021. Disponível em: https://www.ipea.gov.br/portal/index.php?option=com_content&view=article&id=37981&Itemid=457

Taylor L. How Latin America is fighting covid-19, for better and worse. The BMJ. 2020; 370. https://doi.org/10.1136/bmj.m3319

Downloads

Publicado

24.09.2021

Edição

Seção

Saúde Coletiva

Como Citar

1.
Fatores pré-pandêmicos do SARS-COV-2 na América Latina e seu impacto na Taxa de Mortalidade. Com. Ciências Saúde [Internet]. 24º de setembro de 2021 [citado 20º de novembro de 2024];32(03). Disponível em: https://revistaccs.espdf.fepecs.edu.br/index.php/comunicacaoemcienciasdasaude/article/view/974

Artigos Semelhantes

411-419 de 419

Você também pode iniciar uma pesquisa avançada por similaridade para este artigo.