Caracterização das notificações na Rede de Vigilância Epidemiológica Hospitalar do Distrito Federal: análise da participação de UPAs e hospitais privados, 2023-2024
DOI:
https://doi.org/10.51723/6hzapy08Palabras clave:
Serviço de Vigilância Epidemiológica, Serviços Médicos de Emergência, Notificação de Doenças, Sistemas de Informação em Saúde, Vigilância em Saúde PúblicaResumen
Objetivo: caracterizar o volume, o perfil epidemiológico e a qualidade das notificações de doenças e agravos de notificação compulsória segundo tipo de estabelecimento notificador na Rede de Vigilância Epidemiológica Hospitalar do Distrito Federal (Reveh-DF), no período de 2023 a 2024. Métodos: estudo descritivo com dados do SINAN e SIVEP-Gripe. Avaliaram-se volume de notificações, perfil epidemiológico, completitude de variáveis, oportunidade de digitação e encerramento. Aplicaram-se testes qui-quadrado para comparações (p<0,05). Resultados: a Reveh-DF respondeu por 49,9% (261.038) das notificações do DF no biênio, com 34,6% (90.472) provenientes das UPAs e 22,1% (57.774) dos hospitais privados. A epidemia de dengue de 2024 concentrou 81,7% do total de notificações e determinou a expansão de 214,7% do setor privado, cuja diversidade notificatória permaneceu restrita fora desse agravo. As UPAs apresentaram melhor completitude para raça/cor (91,9% em 2023; 95,8% em 2024) e melhor digitação oportuna (99,1% em 2023), com queda em 2024 consistente com sobrecarga operacional pela dengue. Os hospitais privados registraram a maior deterioração de raça/cor da rede (51,1% em 2023; 40,7% em 2024). A completitude da informação sobre escolaridade foi considerada crítica em todos os estabelecimentos, com destaque para a diferença entre UPAs (4,5%) e hospitais públicos (36,9%) em 2023 (p<0,001). Conclusão: o modelo ampliado da Reveh-DF mostrou-se capaz de incorporar serviços de urgência e o setor privado à vigilância epidemiológica, ampliando a capilaridade da rede. A integração do setor privado, contudo, ainda apresenta lacunas relevantes de qualidade do dado, indicando necessidade de estratégias diferenciadas de capacitação e supervisão para a consolidação do modelo.
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